Les incidents en usine peuvent rapidement affecter production, livraisons et coûts, renforçant le besoin de contexte visuel face aux exigences de sécurité et à la pénurie de personnel.

Epko van Nisselrooij, Business Developer chez Axis Communications, identifie cinq évolutions qui accélèrent l’adoption de l’intelligence visuelle :

1. Faire plus avec moins de personnel
L’intelligence visuelle filtre les alertes non pertinentes pour aider les équipes à se concentrer sur l’essentiel, tout en laissant la décision au collaborateur.

2. Analyses IA plus matures
Elles transforment les images en alertes exploitables pour évaluer plus vite les risques et agir de manière ciblée.

3. La vision par ordinateur comme complément pratique
La vision par ordinateur aide à analyser les anomalies et soutient la production, la maintenance, la qualité et la sécurité.

4. L’edge computing comme choix stratégique
En exécutant les analyses directement sur l’appareil, l’edge computing rend l’intelligence visuelle plus rapide, plus évolutive et plus respectueuse de la vie privée.

5. Les architectures ouvertes gagnent du terrain
Les architectures ouvertes intègrent les informations visuelles aux systèmes et flux de travail existants, afin d’aider les équipes à mieux évaluer les alertes, prendre des mesures et améliorer les processus.

La plus grande valeur réside dans les applications qui permettent concrètement de gagner du temps, de réduire les risques ou d’éviter des pertes de production.