L'adage 'mesurer, c'est savoir' a évolué
La parole à un expert
Cela fait des décennies que le célèbre adage 'mesurer, c'est savoir' constitue un principe fondamental dans l'industrie. Selon Wouter Vandevyver, industry development manager Food & Beverage chez Endress+Hauser, la numérisation a toutefois donné une toute nouvelle dimension à cet adage. L'entreprise est spécialisée dans l'instrumentation de mesure, les services et les solutions pour l'ingénierie des procédés industriels. Elle fournit des solutions innovantes pour, entre autres, la mesure du débit, du niveau, de la pression, l'analyse et la température dans divers secteurs.
Du dosage aux mesures ponctuelles, en passant par les mesures en temps réel
"Autrefois, la mesure concernait principalement le dosage: il s'agissait d'ajouter la bonne quantité de matières premières pour garantir un produit fini de qualité. Par la suite, l’accent a également été mis sur le contrôle qualité des produits finis. La mesure de paramètres tels que le pH ou la densité avait pour but de déterminer si le produit répondait aux spécifications souhaitées. Les opérateurs prélevaient des échantillons, se rendaient au laboratoire, effectuaient des analyses et apportaient les ajustements nécessaires. Cela a conduit à une amélioration considérable. Pourtant, les mesures restaient basées sur des instantanés. Le temps que les résultats d’analyse soient disponibles, le processus pouvait déjà avoir changé. La numérisation et les capteurs en ligne ont mis fin à cette situation, car la mesure en continu est devenue une réalité: non plus a posteriori, ni de manière ponctuelle, mais en temps réel. Cela s’est traduit par un meilleur contrôle, moins de perte de temps, moins de risques d’erreurs humaines ou de contamination, et donc une réduction des coûts."
La parole à un expert
Dans la rubrique 'La parole à un expert', un spécialiste apporte son éclairage sur un thème d’actualité dans le domaine de l’automatisation industrielle. Vous découvrirez ainsi les défis les plus pertinents du secteur, resterez informé des innovations majeures et aurez un aperçu des coulisses chez des spécialistes de renom.
Dans ce numéro, Wouter Vandevyver, responsable du développement industriel pour le secteur agroalimentaire chez Endress+Hauser, nous livre sa vision d’une industrie parée pour l’avenir.
Protocoles de communication
"Ce n’est pas seulement l’instrument de mesure lui-même, mais aussi le protocole de communication qui détermine le degré d’innovation. Traditionnellement, on utilise le signal de courant analogique 4–20 mA pour transmettre les valeurs mesurées. Mais cette méthode ne donne qu’une seule information: la valeur mesurée. Aujourd’hui, les instruments de mesure utilisent des protocoles de communication numériques et intelligents tels que IO-Link, PROFINET, EtherNet/IP, EtherCAT, CANopen, Modbus TCP/RTU, etc. Outre la valeur de processus, l’instrument de mesure peut ainsi partager des informations sur la température, l’état de l’instrument, la nécessité d’une maintenance ou d’un étalonnage, ainsi que son état de santé général. Ces informations supplémentaires constituent la base de la maintenance prédictive, de la vérification automatique et, par conséquent, d’un processus de production plus intelligent."
Développements
Mesure avancée
"Parallèlement, les fabricants et les développeurs travaillent sans relâche à de nouvelles avancées technologiques, et des solutions de mesure de plus en plus sophistiquées font leur apparition sur le marché. Un bel exemple est un capteur de température qui s’étalonne automatiquement dès que la température du processus descend à 39 degrés Celsius. L’utilisation de tels capteurs aux points de contrôle critiques (CCP/Critical Control Point) renforce la fiabilité des résultats de mesure et donne aux opérateurs une meilleure maîtrise du processus. En fin de compte, l’essentiel est qu’ils puissent à tout moment se fier aux données fournies par les instruments de mesure."
IA
"L’intelligence artificielle (IA) peut également jouer un rôle important à cet égard. Dans le domaine de l’instrumentation, l’IA en est encore à ses débuts, mais je pense qu’elle peut apporter une contribution significative à l’amélioration des processus de production. En analysant automatiquement les données historiques des processus, les tendances et les écarts, l’IA permet aux opérateurs de cerner plus rapidement les causes possibles des perturbations de processus. Pensez par exemple à une vanne mal réglée, à des dosages anormaux ou à des modifications des caractéristiques du produit. Attention: l’IA ne rend pas l’opérateur superflu, mais elle le soutiendra en lui proposant des suggestions pour améliorer les processus. Les connaissances, l’expérience et la capacité de jugement humaines restent essentielles pour prendre les bonnes décisions."
"Ces nouvelles méthodes de mesure ne se traduisent pas seulement par un 'savoir', mais aussi par des résultats de mesure fiables, des informations précieuses, une efficacité accrue et des économies de coûts"
Normalisation
"Une autre forme de mesure intelligente consiste à standardiser sans faire de concessions sur la fonctionnalité ou les normes industrielles. Les sites de production se développent souvent de manière organique, ce qui entraîne progressivement la mise en place d’un nombre croissant de capteurs présentant souvent des configurations différentes. Il en résulte un environnement hétérogène comportant une grande variété d’instruments. Si vous souhaitez rendre votre usine plus pérenne, il est judicieux de limiter le nombre de types d’instruments différents et d’opter pour des technologies cohérentes sur plusieurs applications. Là encore, la numérisation joue un rôle de soutien important."
Adopter les nouvelles technologies
"L’industrie adopte progressivement cette nouvelle façon de mesurer. Alors que les nouvelles usines sont équipées dès le départ des technologies de mesure les plus avancées, d’autres entreprises, en fonction de leur taille, de leur capacité d’innovation et de leurs ambitions, mettront en œuvre la numérisation progressivement ou à plein régime. Mais quoi qu’il en soit, l’industrie évolue dans la même direction: vers un contrôle toujours plus grand des processus de production. En effet, plus le contrôle est important, plus le processus est efficace et prévisible. En d’autres termes, ces nouvelles méthodes de mesure ne se traduisent pas seulement par un 'savoir', mais aussi par des résultats de mesure fiables, des informations précieuses, une efficacité accrue, des économies de coûts et, au final, une production pérenne."
